白皮书提出，企业需以“强化协同、丰富要素、数字赋能”为核心思路，构建全要素联动的管理体系：

- 协同机制：打通环保部门与生产、财务等部门的职能、流程和系统壁垒，实现数据实时同步与业务联动。例如，环境监测数据与生产系统联动可优化治污设施运行，合规数据与财务系统结合可精准核算环境成本。

- 要素整合：将制度、数据、风险等要素融入管理流程。通过制度保障战略一致性，数据驱动精准决策，内控与风险机制防范合规风险，绩效评价量化管理成效。

- 数字赋能：借助大数据、AI、区块链等技术提升管理效能。在排放监测中应用智能设备实时预警，合规管理中通过AI模型自动审核文件，日常运营中利用算法分解目标并动态跟踪，统计报告环节实现数据自动整合与报表生成，减少人工误差。

典型流程框架与应用场景

白皮书设计了四类核心流程框架：

- 排放监测与预警：通过AI模型和视频识别动态捕捉异常排放，触发预警并推送至责任人，缩短响应时间，避免超排风险。例如，智能系统可实时计算排放数据，结合历史数据动态更新预警规则。

- 合规管控与处理：利用智能审核系统校验环评报告、排污许可等文件，内置风险评级模型优先处理高风险任务，确保合规性。

- 日常管理与运营：基于AI算法分解环保目标，关联奖惩机制，形成“设定-执行-考核-优化”闭环，提升管理透明度与效率。

- 环保统计与报告：通过AI自动整合数据、生成报表并分析趋势，实现全流程数字化归档与智能推送，满足监管时效性要求。